"瓶颈技术"理论与造纸用水管理的科学理念--造纸过程水系统封闭的技术对策探讨之一

介绍了“瓶颈技术”理论及其对造纸工业用水优化管理的指导作用。并就该理论在实际应用中的关键问题进行了探讨。     

应急管理系统优化提升若干问题分析

文章以中国石油应急管理系统在近几年上线实施及用户使用过程中所遇到的各类问题为研究对象,经过研究分析得出应急管理系统优化提升可从两方面来着手进行:一是应急管理系统数据规范性及准确性;二是应急管理系统相关功能使用便利性。     

不同质量窖泥古菌群落的研究

采用多聚酶链式反应结合变性梯度凝胶电泳指纹分析技术(PCR-DGGE)对不同质量窖泥中古菌群落结构进行分析,说明了不同质量窖泥古菌种群的复杂性,再次印证了产甲烷菌是窖泥中古菌的优势菌,并在此基础上揭示了窖泥中产甲烷菌种属上的多样性。发现了以最优质窖泥为参照,窖泥质量与其古菌群落间的相似性指数总体呈正相关这一规律,为今后研究窖泥培养、养护和应用提供了理论依据。     

拉舍尔花边中传统牡丹花纹的构图设计

通过对多梳拉舍尔花边的设计实践与实物分析,以及对花边中牡丹纹艺术特色的深入解剖,阐述了拉舍尔花边中牡丹纹的构图设计方法,从花边中牡丹纹构图的形式美规律、牡丹纹的构图方式以及层次表现方面进行归纳。研究结果表明,变化与统一、调和与对比、对称与均衡、节奏与韵律是花边中牡丹纹构图的形式美规律,中心式构图、三角形构图、散点式构图以及弧线式构图被应用于花边中牡丹纹的构图设计中。本文研究为花边中传统牡丹纹的构图设计提供新的理论和实践参考。     

常压室温等离子体诱变选育淀粉酶菌株及其酶学特性研究

目的:以云南马龙C3F-2016烟叶表面筛选的产淀粉酶菌株为出发菌株,诱变选育高产淀粉酶菌株并研究诱变前后酶学特性。方法:ARTP技术选育菌株后采用3,5-二硝基水杨酸法测定诱变前后菌株产生的淀粉酶酶活力,并探讨不同温度、不同pH、金属离子、紫外光对淀粉酶活力的影响。结果:诱变选育出一株酶活力有较大提高且传代稳定的突变株Bacillus koreensis FS-103,其淀粉酶活力达9050 U/mL,较出发菌株提高了90%。高产突变株FS-103所产淀粉酶的最适作用温度为60 ℃,最适作用pH5.5,在40~50 ℃和pH5~6之间具有良好的稳定性,Ca2+、Mg2+对淀粉酶活性具有促进作用,紫外照射对淀粉酶活力影响减弱。结论:此诱变选育产淀粉酶菌株的方法可行,为该类菌株进行酶制剂的研究与开发奠定理论基础。     

校正不规则散光并获得超常视力的新一代验光校正术—空间富里叶分析法

本文用简明的语言，介绍了富里叶镜片的原理、构成及加工方法，以及用空间富里叶分析法对光焦度不正进行的验光校正术。与传统的验光校正术相比较，具有更为精确、更为方便、更为有效的优势。用标准的空间富里叶验光校正术，不仅可使患者的球面光焦度不正及柱面像散得到精确的校正，还可校正m=3,4,5的不规则散光。可使因不规则散光引起的弱视患者获得1.2以上的正常视力。而且规模生产后该镜片的成本仅为现用的托力克镜片的3-10倍。用精确的富里叶验光校正法及数控技术进行个体化镜片加工，还可使多数患者获得前向大于2.0的超常视力。所以我预计，以空间富里叶分析法为基础的新一代验光校正术，十年内将为人们所广泛接受，二十年内必将替代以传统的玻璃加工术为基础的验光校正法，成为非手术校正光焦度不正的主流方法。     

双波长分光光度法测定食品中的合成色素

<正> 食用合成色素具有色泽鲜艳,性质稳定,成本低廉等优点,因而广泛用于食品着色。但很多合成色素具有一定的毒性,已引起国内外的重视。我国规定允许使用的食用色素有胭脂红、柠檬黄、靛兰和苋菜红四种。可单独使用或组合成拼色,如胭脂红与柠檬黄相拼为橙色,柠檬黄与靛兰拼为绿色、靛兰与苋菜红拼为紫色等。     

黍子粉对小麦面团流变特性和面条品质的影响

为探究黍子粉对小麦面团粉质特性、黏弹特性和面条品质的影响以及面团流变学特性与面条品质之间的相关性分析。在小麦粉中添加0%、10%、20%、30%、40%比例的黍子粉,测定不同黍子粉添加量面团的流变学特性和面条的蒸煮特性、质构特性。结果表明:面团的弱化度、弹性模量和黏性模量,面条的断条率和蒸煮损失率随着黍子粉添加量的增加呈上升趋势;而面团的吸水率、稳定时间和形成时间,面条的粘聚性、回复性、拉伸力和拉伸距离则呈下降趋势。当黍子粉添加量为20%时,面条的硬度、胶着度、咀嚼性分别为777.8 g、637.7、588.06,与其他黍子粉添加量相比均达到最优。黍子小麦混合粉面团的弹性模量、黏性模量和弱化度与面条的拉伸力、拉伸距离等呈负相关,证明了黍子粉在面条品质定向改变方面的应用潜力。     

基于XGBoost建模及改进灰狼优化算法的再热汽温预测优化控制

为改善燃煤机组频繁变负荷过程中再热汽温的控制效果,提出一种基于机器学习的再热汽温预测优化控制方法。首先利用机组变负荷历史运行数据和XGBoost算法进行再热汽温特性建模,并采用随机搜索算法对模型参数进行优化以提高其预测精度。以最终的模型为基础,采用改进的灰狼优化算法(IGWO)对烟气侧再热挡板开度和蒸汽侧喷水减温阀指令进行实时寻优,实现再热汽温的预测优化控制。利用仿真机进行优化控制仿真试验。试验结果表明：采用智能预测优化控制方案可有效改善再热汽温控制效果,明显减少减温喷水用量,有助于提高机组的经济性。     

粗煤泥棒磨和浮选特性试验研究

为了解粗煤泥棒磨和浮选特性,提高粗煤泥再选的经济技术指标,以大武口选煤厂金能分厂的TBS尾煤为研究对象,在试验室内进行了磨矿条件试验,确定了棒磨过程最佳的矿浆浓度、介质配比、磨机转速和介质填充率;通过调节磨矿时间,得到了不同粒度和解离程度的5组产品;通过浮选试验发现磨矿12 min产品取得了最佳的浮选指标,产率33.89%、灰分12.92%的精煤。对浮选精、中、尾煤进行密度和粒度分析,发现磨矿产物中部分煤泥解离仍不够充分,低灰的粗粒煤泥浮选过程中上浮能力较差,导致浮选可燃体回收率较低,高灰的细泥则通过夹带等进入精煤使得精煤灰分偏高。